我正在运行下面的代码，通过Spark JDBC在python中运行SQL过程，并获得错误。
第行分析错误：1，柱：15：“EXEC”附近的语法不正确。
意思是执行EXEC [jarvis].[uspGetCreditOutputLatestTimeStampForGamification]时出现一些语法错误。能否请您帮助我使用正确的代码通过pyspark中的spark jdbc调用sql过程？

我尝试了不同的sytax，但没有工作，我期待正确的代码调用SQL存储过程通过Spark JDBC。

from pyspark.sql import SparkSession

# create a SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("Run SQL Procedure using JDBC").getOrCreate()

# set the JDBC connection properties
jdbcHostname = "--"
jdbcPort = "--"
jdbcDatabase = "--"
jdbcUsername = "--"
jdbcPassword = "--"

jdbcUrl = "jdbc:sqlserver://{0}:{1};database={2}".format(jdbcHostname, jdbcPort, jdbcDatabase)
connectionProperties = {
  "user": jdbcUsername,
  "password": jdbcPassword,
  "driver": "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
}

# specify the name of the SQL procedure and its parameters
procedureName = "[jarvis].[uspGetCreditOutputLatestTimeStampForGamification]"
param1 = "DeltaLoad"
#param2 = "<param2>"
#EXEC  @resultVal = [dbo].[uspGetEmployeeRosterAssignmentToTERA]

# build the SQL query string
query = "EXEC {0} @param1='{1}' ".format(procedureName, param1)
print(query)

# read the result of the procedure into a DataFrame
df = spark.read.jdbc(url=jdbcUrl, table=query, properties=connectionProperties)

# show the DataFrame
df.show()