例如，MongoDB很棒，但它没有全文搜索（Atlas搜索有，但这是另一回事）。
Elastic允许对文档中的每个字段进行动态索引。因此，基本上每个字段都被索引，您可以非常快速地查询所有数据（顺便说一句，这样做好吗？只需删除大量文档并让它们全部被索引？）
所以我想，当我只需要查询数据时，没有任何变化或ACID事务-例如-给予我一个为StackOverflow公司工作的员工列表，然后添加过滤器，过滤谁在开发人员的角色中工作超过5年，然后添加全文搜索以“Dan”开头的名称。所有这些都可以通过Elastic实现。
所以也许它可以完全替代MongoDB/MySQL/Postgres/etc -只用于查询。不是吗？
1条答案
按热度按时间b5lpy0ml1#
是的，但是你仍然需要考虑一些事情。
1.注意aggr，比如count，distinct，存在精度问题，由于elasticsearch是用分片设计的，多个分片的聚合会很慢，而且不准确。
1.熟练使用elasticsearch查询很重要，因为elasticsearch DSL比传统的SQL更复杂。
查询性能对各种数据库都很重要。