使用MongoDB 4.0及更新版本
**$toDate运算符会将数值转换为日期，如果数值无法转换为日期，则$toDate出错。如果数值为空或缺失，则$toDate**返回空：

您可以在聚合管道中使用它，如下所示：

db.collection.aggregate([
    { "$addFields": {
        "created_at": {
            "$toDate": "$created_at"
        }
    } }
])

上面的操作相当于使用**$convert**运算符，如下所示：

db.collection.aggregate([
    { "$addFields": {
        "created_at": { 
            "$convert": { 
                "input": "$created_at", 
                "to": "date" 
            } 
        }
    } }
])

使用MongoDB 3.6及更高版本

您还可以使用**$dateFromString**操作符，它将日期/时间字符串转换为日期对象，并具有指定日期格式和时区的选项：

db.collection.aggregate([
    { "$addFields": {
        "created_at": { 
            "$dateFromString": { 
                "dateString": "$created_at",
                "format": "%m-%d-%Y" /* <-- option available only in version 4.0. and newer */
            } 
        }
    } }
])

使用MongoDB版本>= 2.6 and < 3.2

如果MongoDB版本没有原生操作符进行转换，则需要手动迭代**find()方法返回的cursor，使用forEach()方法或cursor方法next()来访问文档。使用循环，将字段转换为ISODate对象，然后使用$set**操作符更新字段。如下例所示，该字段名为created_at，当前以字符串格式保存日期：

var cursor = db.collection.find({"created_at": {"$exists": true, "$type": 2 }}); 
while (cursor.hasNext()) { 
    var doc = cursor.next(); 
    db.collection.update(
        {"_id" : doc._id}, 
        {"$set" : {"created_at" : new ISODate(doc.created_at)}}
    ) 
};

为了提高性能，特别是在处理大型集合时，利用**Bulk API**进行批量更新，因为您将以1000个批量向服务器发送操作，这将为您提供更好的性能，因为您不会向服务器发送每个请求，而是每1000个请求中发送一次。
下面演示了这种方法，第一个示例使用MongoDB版本>= 2.6 and < 3.2中可用的Bulk API。它通过将created_at字段更改为date字段来更新集合中的所有文档：

var bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp(),
    counter = 0;

db.collection.find({"created_at": {"$exists": true, "$type": 2 }}).forEach(function (doc) {
    var newDate = new ISODate(doc.created_at);
    bulk.find({ "_id": doc._id }).updateOne({ 
        "$set": { "created_at": newDate}
    });

    counter++;
    if (counter % 1000 == 0) {
        bulk.execute(); // Execute per 1000 operations and re-initialize every 1000 update statements
        bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
    }
})
// Clean up remaining operations in queue
if (counter % 1000 != 0) { bulk.execute(); }

使用MongoDB 3.2

下一个示例适用于新的MongoDB版本3.2，该版本已经弃用了Bulk API，并使用**bulkWrite()**提供了一组更新的API：

var bulkOps = [],
    cursor = db.collection.find({"created_at": {"$exists": true, "$type": 2 }});

cursor.forEach(function (doc) { 
    var newDate = new ISODate(doc.created_at);
    bulkOps.push(         
        { 
            "updateOne": { 
                "filter": { "_id": doc._id } ,              
                "update": { "$set": { "created_at": newDate } } 
            }         
        }           
    );

    if (bulkOps.length === 500) {
        db.collection.bulkWrite(bulkOps);
        bulkOps = [];
    }     
});

if (bulkOps.length > 0) db.collection.bulkWrite(bulkOps);

在我的例子中，我成功地使用了以下解决方案，将ClockTime集合中的字段ClockInTime从string转换为Date类型：

db.ClockTime.find().forEach(function(doc) { 
    doc.ClockInTime=new Date(doc.ClockInTime);
    db.ClockTime.save(doc); 
    })

您可以使用javascript在第二个链接提供的拉维Khakhkhar或您将不得不执行一些字符串操作转换您的原始字符串（作为一些特殊字符在您的原始格式不被识别为有效的delimeter），但一旦你这样做，你可以使用“新”

training:PRIMARY> Date()
Fri Jun 08 2012 13:53:03 GMT+0100 (IST)
training:PRIMARY> new Date()
ISODate("2012-06-08T12:53:06.831Z")

training:PRIMARY> var start = new Date("21/May/2012:16:35:33 -0400")        => doesn't work
training:PRIMARY> start
ISODate("0NaN-NaN-NaNTNaN:NaN:NaNZ")

training:PRIMARY> var start = new Date("21 May 2012:16:35:33 -0400")        => doesn't work    
training:PRIMARY> start
ISODate("0NaN-NaN-NaNTNaN:NaN:NaNZ")

training:PRIMARY> var start = new Date("21 May 2012 16:35:33 -0400")        => works
training:PRIMARY> start
ISODate("2012-05-21T20:35:33Z")

这里有一些你可能会发现有用的链接（关于修改mongo shell中的数据）-
http://cookbook.mongodb.org/patterns/date_range/
http://www.mongodb.org/display/DOCS/Dates
http://www.mongodb.org/display/DOCS/Overview+-+The+MongoDB+Interactive+Shell

我在MongoDB中存储了一些字符串，这些字符串必须在MongoDB中重新格式化为正确有效的dateTime字段。
下面是我的特殊日期格式代码：2014-03-12T09：14：19.5303017+01：00
但是你可以很容易地接受这个想法，编写自己的正则表达式来解析日期格式：

// format: "2014-03-12T09:14:19.5303017+01:00"
var myregexp = /(....)-(..)-(..)T(..):(..):(..)\.(.+)([\+-])(..)/;

db.Product.find().forEach(function(doc) { 
   var matches = myregexp.exec(doc.metadata.insertTime);

   if myregexp.test(doc.metadata.insertTime)) {
       var offset = matches[9] * (matches[8] == "+" ? 1 : -1);
       var hours = matches[4]-(-offset)+1
       var date = new Date(matches[1], matches[2]-1, matches[3],hours, matches[5], matches[6], matches[7] / 10000.0)
       db.Product.update({_id : doc._id}, {$set : {"metadata.insertTime" : date}})
       print("succsessfully updated");
    } else {
        print("not updated");
    }
})

如何通过编写这样的脚本来使用像momentjs这样的库：

[install_moment.js]
function get_moment(){
    // shim to get UMD module to load as CommonJS
    var module = {exports:{}};

    /* 
    copy your favorite UMD module (i.e. moment.js) here
    */

    return module.exports
}
//load the module generator into the stored procedures: 
db.system.js.save( {
        _id:"get_moment",
        value: get_moment,
    });

然后在命令行加载脚本，如下所示：

> mongo install_moment.js

最后，在你的下一个mongo会话中，像这样使用它：

// LOAD STORED PROCEDURES
db.loadServerScripts();

// GET THE MOMENT MODULE
var moment = get_moment();

// parse a date-time string
var a = moment("23 Feb 1997 at 3:23 pm","DD MMM YYYY [at] hh:mm a");

// reformat the string as you wish:
a.format("[The] DDD['th day of] YYYY"): //"The 54'th day of 1997"

我发现将$toDate运算符与updateMany结合使用是最简单的。

db.collection.updateMany({}, [{$set: {createdAt: {$toDate: "$createdAt"}}}]);