在PostgreSQL中,我如何迭代表A,并使用表A中的列作为连接到表B的限制来填充表C

unhi4e5o  于 2023-04-20  发布在  PostgreSQL
关注(0)|答案(1)|浏览(89)

使用Greenplum 6(基于PostgreSQL 9.4.)时,我有以下示例表:
SAMPLE_A

| uniqueId | SampleSz |
| -------- | -------- |
| 1        | 25       |
| 2        | 50450    |
| 3        | 9        |

SAMPLE_B

| IP       | uniqueId |
| -------- | -------- |
| 1.4.4.5  | (1,2,3)  |
| 2.5.6.7  | (2)      |
| 3.4.7.8  | (1,3)    |

我正在尝试从上面创建一个新表:
对于uniqueId=1,随机抽取一组25(SAMPLE_A.SampleSz)个IP(SAMPLE_B.IP),其中SAMPLE_A.uniqueIdSAMPLE_B.uniqueId的数组中。然后迭代到下一个SAMPLE_A.uniqueId并随机抽取50450...等。
实际的表是有点复杂,但我被困在这里。
我试着写一个奇异的记录(和失败):

select i.ip, s.uniqueId
from SAMPLE_A s
join lateral (
   select distinct ip
   from SAMPLE_B i
   where s.uniqueId = any(i.uniqueId)
-- ORDER BY random()
   LIMIT s.SampleSz
   ) i on true

这抛出了一个解组错误。即使它起作用了,也不能解决我的全部问题,但我认为这是第一步。

***更新1:所需的结果集***我打算把上面的表当作整个数据集来处理结果集,但这实际上行不通(因为它基本上会显示为我只是取消了第二个表的嵌套)。因此,让我们假设我们正在(单独)处理www.example.com和www.example.com之间的每个IP3.4.7.03.4.7.255;每个IP在SAMPLE_B中都有一条记录,其中包含所有3个uniqueId(1,2,3).对于UniqueId 2,我会得到所有256个IP(因为它小于相关的样本大小(50,450).我会得到25个“随机”记录1.和3,我会得到如下(9个随机记录).显然,2将完全重叠(与1&3);1和3可以在0到9个记录上彼此重叠:

| IP       | uniqueId |
| -------- | -------- |
| 3.4.7.25 | 3        |
| 3.4.7.5  | 3        |
| 3.4.7.7  | 3        |
| 3.4.7.8  | 3        |
| 3.4.7.84 | 3        |
| 3.4.7.61 | 3        |
| 3.4.7.112| 3        |
| 3.4.7.125| 3        |
| 3.4.7.194| 3        |
| 3.4.7.207| 3        |
| 3.4.7.11 | 3        |
| 3.4.7.8  | 1        |
| 3.4.7.1  | 1        |
brqmpdu1

brqmpdu11#

您的查询在Postgres 9.4上可用。
唯一真正的问题是ORDER BY random(),它不能与SELECT DISTINCT组合,其中ORDER BY只接受来自相同SELECT列表的项。

SELECT b.ip, a.uniqueid
FROM   sample_a a
CROSS  JOIN LATERAL (
   SELECT DISTINCT b.ip
   FROM   sample_b b
   WHERE  b.uniqueid @> a.uniqueid  -- array operator
   -- ORDER BY random()  -- not possible like this!!
   LIMIT  s.samplesz
   ) b;

我切换到数组运算符,因为索引可以支持数组运算符。至少在Postgres中是这样。不确定Greenplum在GIN索引中的位置。请参阅:

  • PostgreSQL可以索引数组列吗?

如果你需要一个随机样本,你需要做更多的事情。一个简单的解决方案是一个子查询,比如:

SELECT b.ip, a.uniqueid
FROM   sample_a a
CROSS  JOIN LATERAL (
   SELECT *
   FROM (
      SELECT DISTINCT b.ip
      FROM   sample_b b
      WHERE  b.uniqueid @> a.uniqueid  -- array operator
      ) b1
   ORDER  BY random()
   LIMIT  s.samplesz
   ) b;

但是如果sample_b中有 * 许多 * 匹配,则性能很差。最好的技术取决于基数和您对“随机”的精确定义。
相关:

  • 选择随机行的最佳方法PostgreSQL

相关问题