我有一个创建列表并添加到列表的函数。我想将我的函数转换为Pytorch jit函数，以加快计算速度，并使用我最终将优化的参数填充列表。我不确定列表是否与Pytorch jit函数兼容，当我尝试做简单的例子时，我会出错。
比如我试着这样做

import torch

@torch.jit.script
def my_function(x):
    my_list = []
    for i in range(int(x)):
        my_list.append(i)
    return my_list

a = my_function(10)
print(a)

但我得到了这个错误

aten::append.t(t[](a!) self, t(c -> *) el) -> t[](a!):
Could not match type int to t in argument 'el': Type variable 't' previously matched to type Tensor is matched to type int.
:
  File "myscript.py", line 18
    my_list = []
    for i in range(int(x)):
        my_list.append(i)
        ~~~~~~~~~~~~~~ <--- HERE
    return my_list

这里有什么问题？我不能在PyTorch中使用列表吗？如果不能，我可以用什么其他与PyTorch兼容的可追加对象来替代？