我在转换列表到numpy卡住了。转换列表大小是（33，n，428）。N是随机差异，我不知道数字是如何组成的。这里是错误。
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
C:\Users\HILAB_~1\AppData\Local\Temp/ipykernel_22960/872733971.py in <module>
----> 1 X_train = np.array(X_train, dtype=np.float64)
2
3 for epoch in range(EPOCH):
4 X_train_ten, y_train_ten = Variable(torch.from_numpy(X_train)), Variable(torch.tensor(y_train, dtype=torch.float32, requires_grad=True))
5 print(X_train_ten.size())
ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (33,) + inhomogeneous part.问题代码在这里。
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(
X, y, test_size=0.3, random_state=42, shuffle=True
)
print("[SIZE]\t\tTrain X size : {}, Train y size : {}\n\t\tTest X size : {}, Test y size : {}"\
.format(len(X_train), len(y_train), len(X_test), len(y_test)))
train_dataloadloader = DataLoader(X_train)
test_dataloader = DataLoader(X_test)
X_train = np.array(X_train, dtype=np.float64)我不明白什么是错误的意思.请帮助.谢谢：D
2条答案
按热度按时间uelo1irk1#
这意味着无论
X包含什么序列，它们的长度都不相同。这是在X中找到的所有不同长度的集合。考虑以下示例：
在这里，列表
x包含另外两个列表，一个长度为2，另一个长度为3。由于“列”维度不匹配，它们不能组合成一个数组。zphenhs42#
要将嵌套列表合并为一个平面列表，可以使用内置的Python函数sum（）沿着列表解析：
输出：
[1, 2, 2, 3, 4]这里，列表解析[sublist for sublist in x]返回x中的子列表列表的列表。sum（）函数然后通过使用空列表作为起始值将这些子列表连接在一起，将这些子列表扁平化为单个列表。