numpy 取第二列最小的点

mhd8tkvw 于 2023-04-21 发布在其他

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bins = array([[2076., -861.84471079],
       [2076., -858.23866597],
       [2076., -861.84471079],
       ...,
       [9757., 1847.33889178],
       [9757., 1830.39082856],
       [9757., -932.14347751]])

对于第一列中的每个唯一数，我想取y最小的点

bins = array([[2076., -858.2386],
       [9757., -932.14]])

numpy有什么简单的解决方案？

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/76018630/take-the-points-where-the-second-column-is-the-smallest

1条答案

按热度按时间

kqqjbcuj1#

我们可以使用pandas将点按x值分组，然后计算每组中的最小值，如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np
bins = np.array([[2076., -861.84471079],
       [2076., -858.23866597],
       [2076., -861.84471079],
       [9757., 1847.33889178],
       [9757., 1830.39082856],
       [9757., -932.14347751]])
print(bins.shape)
df = pd.DataFrame(bins, columns=['x', 'y'])
np.array(df.loc[df.groupby(['x'])['y'].idxmin()])

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