类似于：

data = []
for filename in filenames:
    print(filename)
    data.append(np.loadtxt(fname=filename, delimiter='\t'))

现在你有了一个由10个numpy数组填充的数组

你应该使用字典：

filenames = sorted(glob.glob('Mydata*.dat'))

data = {}
for filename in filenames:
    print(filename)
    data[filename] = np.loadtxt(fname=filename, delimiter='\t')

然后使用以下命令访问阵列：

data[filename]

最好对文件名进行一点处理，只保留一个相关的标识符作为字典键。

import re

filenames = sorted(glob.glob('Mydata*.dat'))

data = {}
for filename in filenames:
    print(filename)
    key = re.search(r'Mydata(.*)\.dat', filename).group(1)
    data[key] = np.loadtxt(fname=filename, delimiter='\t')

然后只有文件名的变量部分将被用作键（例如，如果文件名是MydataABC123.dat，则键将是ABC123）。

data['ABC123']