numpy 如何在Python中使用.loc时在forloop中向下舍入

laximzn5 于 2023-04-21 发布在 Python

关注(0)|答案(1)|浏览(109)

我试图通过四舍五入到最接近的整数来将浮点数转换为整数。通常，我对dataframe中的数据使用numpy的.apply（np.floor），它可以工作。然而，在这个示例中，我使用以下代码在forloop中迭代：

f1.loc[today,'QuantityRounded'] = f1.loc[today,'QuantityNotRounded'].apply(np.floor)

我得到这个错误：

AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'apply'

似乎当使用forloop和.loc时，numpy函数不起作用。
在forloop中使用.loc向下舍入的最简单方法是什么（抱歉，我的词汇表不够）？
谢谢

1条答案

在这种情况下，直接使用np.floor即可：

np.floor(f1.loc[today,'QuantityNotRounded'])