您必须使用高级索引：

In [64]: arr=np.arange(1,17).reshape(4,4)   
In [65]: arr[[[3],[0]],[3,0]]       # or -1 as in mozway's answer
Out[65]: 
array([[16, 13],
       [ 4,  1]])

进一步考虑后，您可以使用-3步骤：

In [67]: arr[-1::-3, -1::-3]
Out[67]: 
array([[16, 13],
       [ 4,  1]])

数字和形状是相同的，但strides不同（一个是副本，另一个是视图（有一些有趣的步幅）：

In [69]: arr[[[-1],[0]],[-1,0]].strides
Out[69]: (8, 4)
In [70]: arr[-1::-3, -1::-3].strides
Out[70]: (-48, -12)

您正在尝试创建网格。不要使用切片。
您可以使用ix_作为便利：

m[np.ix_([-1, 1], [-1, 1])]

输出：

array([[16, 14],
       [ 8,  6]])

或者，如果你想要第一个索引，使用0（而不是1）：

m[np.ix_([-1, 0], [-1, 0])]

输出：

array([[16, 13],
       [ 4,  1]])

您可以使用此问题：

import numpy as np

arr = [[1, 2, 3, 4], 
       [5, 6, 7, 8], 
       [9, 10, 11, 12], 
       [13, 14, 15, 16]]

m = np.array(arr)

print(m[0:len(m):len(m)-1, 0:len(m):len(m)-1][::-1, ::-1])

可能不是最好的，但它的工作。