（1）

您可以在开始时设置plt.ion()，并将所有图形绘制到同一个窗口。在循环中，使用plt.draw()显示图形，使用plt.pause(t)暂停。请注意，t可以非常小，但需要有命令才能使动画在大多数后端上工作。
在使用plt.gca().cla()打印新内容之前，可能需要清除轴。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()
for i in range(100):
    x = range(i)
    y = range(i)
    # plt.gca().cla() # optionally clear axes
    plt.plot(x, y)
    plt.title(str(i))
    plt.draw()
    plt.pause(0.1)

plt.show(block=True) # block=True lets the window stay open at the end of the animation.

除了这种非常简单的方法之外，还可以使用http://matplotlib.org/examples/animation/index.html中提供的任何动画示例

（二）

为了在新窗口中获取每个图，使用plt.figure()并删除plt.ion()。也只显示最后的窗口：

import matplotlib.pyplot as plt

for i in range(100):
    x = range(i)
    y = range(i)
    plt.figure()
    plt.plot(x, y)
    plt.title(str(i))
    
plt.show()

注意，你可能会发现在这两种情况下，第一个图都是空的，因为对于i=0，range(i) == []是一个没有任何点的空列表。即使对于i=1，也只有一个点被绘制出来，但是当然没有任何线可以连接一个点。

我认为最好的方法是创建一个线图，然后更新其中的数据。这样你就有了一个窗口和一个图表，它会不断更新。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()
fig = plt.figure(figsize=(16,8))
axes = fig.add_subplot(111)
data_plot=plt.plot(0,0)
line, = axes.plot([],[])
for i in range(100):
    x = range(i)
    y = range(i)
    line.set_ydata(y)
    line.set_xdata(x)
    if len(y)>0:
        axes.set_ylim(min(y),max(y)+1) # +1 to avoid singular transformation warning
        axes.set_xlim(min(x),max(x)+1)
    plt.title(str(i))
    plt.draw()
    plt.pause(0.1)

plt.show(block=True)

这里有一个方法，我发现工作真的很好。
你需要这个包裹

from IPython.display import clear_output

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

clear_output清除notebook的输出。

def plot_graph(list_of_points: list):
    clear_output(wait=True)
    plt.figure(figsize=(15, 10), linewidth=2, edgecolor='steelblue', facecolor='skyblue')
    plt.subplots_adjust(left=0.20, bottom=0.20)
    ax = plt.gca()
    ax.set_xlim([0, max_x])
    plt.plot(list_of_points, label="Points")
    plt.legend()
    plt.show()

这将获取一个点列表，清除单元格的输出并绘制一个新的图形。
你可以把它放在一个for循环中，看起来像这样：

points = []
for i in range(10):
    points.append(i + random.randint(0, 9))
    plot_graph(points, 10)

应该是这样的。

我并不是说这就是方法，但它足够简单，我可以理解和编辑，并为我完成工作。

编辑我添加了plt.legend()来显示图的名称，它没有显示在gif中，因为那是在我创建gif之后。