你可以使用repeat函数：

def tile_image(tile, height, width):      
  x_count = int(width / tile.shape[0]) + 1
  y_count = int(height / tile.shape[1]) + 1

  tiled = np.tile(tile, (y_count, x_count, 1))

  return tiled[0:height, 0:width]

仅供参考-@karlphillip回复中的博客，基本思想是使用cvSetImageROI和cvResetImageROI。两者都是C API。
在以后的版本中，例如v2.4和3.x，可以定义具有所需位置和尺寸的Rect，并将所需部分称为img(rect)。
C API中的示例（函数式风格）：

cvSetImageROI(new_img, cvRect(tlx, tly, width, height);
cvCopy(old_img, new_img);
cvResetImageROI(new_img);

在C++ API中使用类：

Mat roi(new_img, Rect(tlx, tly, width, height));
roi = old_img;    // or old_img.clone()

C++中的另一种方法（复制图像）：

old_img.copyTo(new_img(Rect(tlx, tly, width, height)))

在C++中，你可以这样做：

cvx::Mat CreateLargeImage(const cvx::Mat& small, int new_rows, int new_cols) {
  // Create a Mat of the desired size, the mat may also be created by resizing of the smaller one.
  cvx::Mat result(new_rows, new_cols, 16);
  const int sm_rows = small.rows;
  const int sm_cols = small.cols;
  for (int r = 0; r < result.rows; ++r) {
    for (int c = 0; c < result.cols; ++c) {
        // use mod operation to effectively repeat the small Mat to the desired size.
        result.at<cvx::Vec3b>(r, c)[0] =
            small.at<cvx::Vec3b>(r % sm_rows, c % sm_cols)[0];
        result.at<cvx::Vec3b>(r, c)[1] =
            small.at<cvx::Vec3b>(r % sm_rows, c % sm_cols)[1];
        result.at<cvx::Vec3b>(r, c)[2] =
            small.at<cvx::Vec3b>(r % sm_rows, c % sm_cols)[2];
    }
  }
  return result;
}