你的list comprehension并没有做你期望它做的事情。它将返回一个空的list，除非它 * 完全 * 匹配一个字符串。关于如何将一个子字符串列表与一个字符串列表匹配的答案，请查看matching list of substrings to a list of strings in Python
df.drop(*cols)将如您所期望的那样工作。

假设 Dataframe df需要删除一些列，首先构建一个正则表达式，它将匹配被禁止的列子字符串。这可以通过将字符串值与|组合来完成。模式的结果值为"basket|cricket|ball"。

import re
banned_columns = ["basket","cricket","ball"]
pattern = "|".join(re.escape(s) for s in banned_columns)

现在构建正则表达式并将其存储在一个变量中，以便在过滤器中使用。

crexp = re.compile(pattern)

使用filter命令过滤完整的列名df.columns列表。filter命令的结果是一个枚举器，因此使用list将其枚举到所需的列名列表中。

drop_these = list(filter(lambda s: (crexp.search(s)), df.columns))

最后，删除不需要的列。

df_new = df.drop(*drop_these)