在我的例子中，CTRL+C不起作用。下面的方法对我有用：

1. CTRL+Z停止正在进行的TensorBoard进程。
   1.通过在终端中键入
   jobs -l
2. kill这个进程，否则无法使用默认端口6006重启TensorBoard（当然，可以使用--port=xxxx更改端口）
   kill -9 #PROCESS_ID

此命令将：

• 列出所有正在运行的进程（ps -e）
• 找到tensorbroad过程（grep 'tensorboard'）
• 返回第一列，即仅返回pid（awk '{print $1}'），以
• 终止它（kill ...）

kill $(ps -e | grep 'tensorboard' | awk '{print $1}')

TensorBoard只需要读取你的日志文件，并根据它们在内存中生成可视化，所以你不需要担心文件损坏等问题。

我解决这个问题是这样的- （其实在我的ssh里，有时CTRL+C不能正常工作，那我就用这个）
1.获取正在运行的tensorboard进程详情
ps -ef|grep tensorboard

• 样本输出 *：uzzal_x+ 4585 4413 0 02:46 pts/4 00:00:01 bin/python /bin/tensorboard --logdir=runs/

1.使用pid**（进程id）杀死进程**
kill -9 <pid>
第一个数字4585是我当前的tensorflow的pid

有一个比CTRL+C更激烈的快捷方式：
尝试CTRL+\

你可以这样写：

ps -ef | grep port_number

获取tensorboard的port编号，然后用途：

kill -9 PortNumber

在Windows上，用途：taskkill /F /PID <pid>，其中<pid>是进程ID。