我正在做一个项目，为一个包含1,000多个Markdown文档的文档门户构建一个问答系统，每个文档包含大约2000 - 4000个令牌。我正在考虑以下两种选择：1.在GPT-4中使用索引和嵌入1.重新训练像GPT 4ALL这样的模型（或类似的模型）来专门处理我的数据集对于我的用例，这些方法中哪种更有可能产生更好的结果？
jobtbby31#
如果你重新训练1000个文件和有限数量的数据，就不能给予你一个好的结果。使用嵌入代替。我为我的客户尝试了同样的方法，最后选择嵌入而不是微调模型。
1条答案
按热度按时间jobtbby31#
如果你重新训练1000个文件和有限数量的数据，就不能给予你一个好的结果。使用嵌入代替。我为我的客户尝试了同样的方法，最后选择嵌入而不是微调模型。