我有一个应用程序匹配候选人（Candidate）与工作（Job）.对于这两个模型，我有一个m2m的关系与语言.一种语言可能需要一个特定的工作.

class JobLanguage(models.Model):

    language = models.ForeignKey(Language, on_delete=models.CASCADE)
    job = models.ForeignKey(Job, related_name='languages', on_delete=models.CASCADE)
    is_mandatory = models.BooleanField(default=False)

而一个候选人说的语言有一定的“精通”水平。

class CandidateLanguage(models.Model):
    language = models.ForeignKey(CandidateComponentLanguage, on_delete=models.CASCADE)
    candidate = models.ForeignKey(Candidate, on_delete=models.CASCADE, related_name='languages')
    mastery = models.PositiveSmallIntegerField(blank=True, choices=MasteryLevel.choices, null=True)

现在，在我的匹配算法中，我需要在某个时候根据特定工作所需的语言来筛选候选人。假设我有一个工作的强制语言列表：job_mandatory_languages_ids = [1, 2]。你如何以最有效的方式编写一个方法，只返回至少掌握（意思是mastery=1）这个列表中所有语言的候选人？我想避免迭代每个候选人以将它们从列表中删除，而只是使用类似filter(Q())的方法
这显然是行不通的，但这是我想实现的一个想法。

def filter_on_languages(candidates, job_mandatory_languages_ids):
    return candidates.filter(languages__language__contains=job_mandatory_languages_ids, languages__language__mastery=1)

Thank you：）