当向fig=px.scatter()添加轨迹时,是否必须与fig.add_traces(go.Scatter())一起添加?
我这么问是因为px.scatter和go. scatter之间的细微差别让我很困惑,这是一个需要记住的PIA(对我来说)。另外,使用一个或另一个更好/更全面?
我觉得我应该能够以与创建原始轨迹相同的方式添加轨迹?即,图add_traces(px.Scatter())。这将减少对所有输入的记忆。我错过了什么吗?
下面是我示例代码:
df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3,4],'y':[1,1,1,1],'z':[10,10,10,10],'custom':[30,30,30,30]})
df2 = pd.DataFrame({'x':[1,2,3,4],'y':[2,2,2,2],'z':[15,15,15,15],'custom':[40,40,40,40]})
fig = px.scatter(df,
x='x',
y='y',
size='z',
size_max=10,
custom_data=['custom'],
color_discrete_sequence=['red'],
)
fig.update_traces(
hovertemplate="<br>".join([
"x: %{x}",
"some custom data: %{custom_data[0]}",
])
)
fig.add_traces(go.Scatter( x=df2['x'],
y=df2['y'],
mode='markers',
customdata=df2['custom'],
marker=dict(size=7,
symbol='circle',
color='blue',
)))
fig.update_traces(
hovertemplate="<br>".join([
"x: %{x}",
"some custom data: %{customdata}",
])
)
fig.show()
谢谢!
2条答案
按热度按时间eufgjt7s1#
如果您在
fig.add_traces(go.Scatter())
中发现混淆的是go.Scatter()
部分,则可以使用以下代码:或者,您可以使用任何其他方法,通过运行
dir(go.Figure())
来显示它们自己,例如:完整代码:
4dc9hkyq2#
这里有一个简单的解决方案。