一次转换10页的PDF（1-10，11-20......等等）

from pdf2image import pdfinfo_from_path, convert_from_path
info = pdfinfo_from_path(pdf_file, userpw=None, poppler_path=None)

maxPages = info["Pages"]
for page in range(1, maxPages+1, 10) : 
    convert_from_path(pdf_file, dpi=200, first_page=page, last_page = min(page+10-1,maxPages))

我说这个有点晚了，但问题确实与进入内存的136页有关。你可以做三件事。
1.指定转换图像的格式。
默认情况下，pdf 2 image使用PPM作为其图像格式，它更快，但也需要更多的内存（每个图像超过30 MB！）。您可以做的是使用更内存友好的格式，如jpeg或png。

convert_from_path('C:\path\to\your\pdf', fmt='jpeg')

这可能会解决这个问题，但主要是因为压缩，在某个时候（比如500页PDF），这个问题会再次出现。
1.使用输出目录
这是我推荐的一个，因为它允许你处理任何PDF。README页面上的示例很好地解释了它：

import tempfile

with tempfile.TemporaryDirectory() as path:
    images_from_path = convert_from_path('C:\path\to\your\pdf', output_folder=path)

这会将镜像临时写入到您的计算机存储中，因此您不必手动删除它。但请确保在退出with上下文之前完成任何需要执行的处理！
1.分块处理PDF文件
pdf2image允许您定义要处理的第一页和最后一页。这意味着在您的情况下，对于136页的PDF，您可以执行以下操作：

for i in range(0, 136 // 10 + 1):
    convert_from_path('C:\path\to\your\pdf', first_page=i*10, last_page=(i+1)*10)

公认的答案有一个小问题。
maxPages = pdf2image._page_count(pdf_file)
不能再使用，因为_page_count已被弃用。我找到了相同的工作解决方案。

from PyPDF2 import PdfFileWriter, PdfFileReader    
inputpdf = PdfFileReader(open(pdf, "rb"))
maxPages = inputpdf.numPages
for page in range(1, maxPages, 100):
    pil_images = pdf2image.convert_from_path(pdf, dpi=200, first_page=page,
                                                     last_page=min(page + 100 - 1, maxPages), fmt= 'jpg',
                                                     thread_count=1, userpw=None,
                                                     use_cropbox=False, strict=False)

这样，无论文件有多大，它都将一次处理100个，并且RAM的使用总是最小的。

一个相对较大的PDF会占用你所有的内存，并导致进程被杀死（除非你使用输出文件夹）https://github.com/Belval/pdf2image我想这会帮助你理解。
解决方案：将PDF文件分成小部分并将其转换为图像。图像可以合并为图像。

from PyPDF2 import PdfFileWriter, PdfFileReader

 inputpdf = PdfFileReader(open("document.pdf", "rb"))

 for i in range(inputpdf.numPages):
     output = PdfFileWriter()
     output.addPage(inputpdf.getPage(i))
     with open("document-page%s.pdf" % i, "wb") as outputStream:
         output.write(outputStream)

split a multi-page pdf file into multiple pdf files with python?

import numpy as np
 import PIL

 list_im = ['Test1.jpg', 'Test2.jpg', 'Test3.jpg']
 imgs    = [ PIL.Image.open(i) for i in list_im ]
 # pick the image which is the smallest, and resize the others to match it (can be   arbitrary image shape here)
 min_shape = sorted( [(np.sum(i.size), i.size ) for i in imgs])[0][1]
 imgs_comb = np.hstack( (np.asarray( i.resize(min_shape) ) for i in imgs ) )

 # save that beautiful picture
 imgs_comb = PIL.Image.fromarray( imgs_comb)
 imgs_comb.save( 'Trifecta.jpg' )    

 # for a vertical stacking it is simple: use vstack
 imgs_comb = np.vstack( (np.asarray( i.resize(min_shape) ) for i in imgs ) )
 imgs_comb = PIL.Image.fromarray( imgs_comb)
 imgs_comb.save( 'Trifecta_vertical.jpg' )

参考：Combine several images horizontally with Python

最终，结合这些技术，我最终编码如下，考虑到将pdf转换为pptx的目标，避免内存溢出和良好的速度：

import os, sys, tempfile, pprint
from PIL import Image
from pdf2image import pdfinfo_from_path,convert_from_path
from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches
from io import BytesIO

pdf_file = sys.argv[1]
print("Converting file: " + pdf_file)

# Prep presentation
prs = Presentation()
blank_slide_layout = prs.slide_layouts[6]

# Create working folder
base_name = pdf_file.split(".pdf")[0]

# Convert PDF to list of images
print("Starting conversion...")
print()
path: str = "C:/ppttemp"  #temp dir (use cron to delete files older than 1h hourly)
slideimgs = []
info = pdfinfo_from_path(pdf_file, userpw=None, poppler_path='C:/Program Files/poppler-0.90.1/bin/')
maxPages = info["Pages"]
for page in range(1, maxPages+1, 5) : 
   slideimgs.extend( convert_from_path(pdf_file, dpi=250, output_folder=path, first_page=page, last_page = min(page+5-1,maxPages), fmt='jpeg', thread_count=4, poppler_path='C:/Program Files/poppler-0.90.1/bin/', use_pdftocairo=True)   )

print("...complete.")
print()

# Loop over slides
for i, slideimg in enumerate(slideimgs):
    if i % 5 == 0:
        print("Saving slide: " + str(i))

    imagefile = BytesIO()
    slideimg.save(imagefile, format='jpeg')
    imagedata = imagefile.getvalue()
    imagefile.seek(0)
    width, height = slideimg.size

    # Set slide dimensions
    prs.slide_height = height * 9525
    prs.slide_width = width * 9525

    # Add slide
    slide = prs.slides.add_slide(blank_slide_layout)
    pic = slide.shapes.add_picture(imagefile, 0, 0, width=width * 9525, height=height * 9525)
    

# Save Powerpoint
print("Saving file: " + base_name + ".pptx")
prs.save(base_name + '.pptx')
print("Conversion complete. :)")
print()

此代码将PDF转换为块，然后将图像添加到数组中：

from pdf2image import pdfinfo_from_path, convert_from_path

PDF = "/path/to/pdf.pdf"
CHUNK_SIZE = 20 # depends on your RAM
MAX_PAGES = pdfinfo_from_path(PDF)["Pages"]

images = []
for page in range(1, MAX_PAGES, CHUNK_SIZE):
    images += convert_from_path(PDF, first_page=page, last_page=page + CHUNK_SIZE - 1)