如果你真的想使用基于环境的YAML配置，你可以这样做：

config.py

import yaml
import os

config = None

filename = os.getenv('env', 'default').lower()
script_dir = os.path.dirname(__file__)
abs_file_path = os.path.join(script_dir, filename)
with open(abs_file_path, 'r') as stream:
    try:
        config = yaml.load(stream)
    except yaml.YAMLError as exc:
        print(exc)

我认为Python Django设置模块的标准配置是一个很好的例子，因为Python Django Web框架在商业项目中非常受欢迎，因此代表了软件行业。
它并没有使用JSON或YAML配置文件-它只是使用了一个名为www.example.com的Python模块settings.py，该模块可以导入到任何需要访问设置的其他模块中。基于环境变量的设置也在那里定义。这里是Github上Django的示例settings.py文件的链接：
https://github.com/deis/example-python-django/blob/master/helloworld/settings.py

这对于聚会来说真的很晚，但这是我使用的，我很高兴它（如果你对纯Python解决方案持开放态度）。我喜欢它，因为我的配置可以根据使用环境变量部署的位置自动设置。我没有使用这个很长时间，所以如果有人看到问题，我会洗耳恭听。
结构：

|--settings
   |--__init__.py
   |--config.py

config.py

class Common(object):
    XYZ_API_KEY = 'AJSKDF234328942FJKDJ32'
    XYZ_API_SECRET = 'KDJFKJ234df234fFW3424@#ewrFEWF'

class Local(Common):
    DB_URI = 'local/db/uri'
    DEBUG = True

class Production(Common):
    DB_URI = 'remote/db/uri'
    DEBUG = False

class Staging(Production):
    DEBUG = True

init.py

from settings.config import Local, Production, Staging
import os

config_space = os.getenv('CONFIG_SPACE', None)
if config_space:
    if config_space == 'LOCAL':
        auto_config = Local
    elif config_space == 'STAGING':
        auto_config = Staging
    elif config_space == 'PRODUCTION':
        auto_config = Production
    else:
        auto_config = None
        raise EnvironmentError(f'CONFIG_SPACE is unexpected value: {config_space}')
else:
    raise EnvironmentError('CONFIG_SPACE environment variable is not set!')

如果我的环境变量在我的应用存在的每个地方都被设置，我可以根据需要将其带入我的模块：

from settings import auto_config as cfg

这实际上取决于您的需求，而不是格式的流行程度。例如，如果您只需要简单的键-值对，一个INI文件就足够了。（例如数组或字典），我会选择JSON或YAML。JSON只是存储数据（它更适合系统之间的自动数据流），而YAML更适合人类生成的（或维护，或读取）文件，因为它有注解，你可以在文件的其他地方引用值...而且最重要的是，如果你想要健壮性，灵活性，并检查文件结构是否正确（但不太关心数据的手动版本），我会选择XML。

我建议尝试使用trapdoor进行交钥匙配置（免责声明：我是《活板门》的作者）。

我还想利用这样一个事实，即你不必编译Python源代码，也不必使用普通的Python文件进行配置。但在真实的世界中，你可能有多个环境，每个环境都需要不同的配置，你可能还想从环境变量或不在源代码控制中的文件中读取一些（大多数是敏感的）信息（以防止错误地提交这些信息）。
这就是我写这个库的原因：https://github.com/davidohana/kofiko，它允许您使用纯Python文件进行配置，但也能够覆盖.ini或env-vars中的配置设置，并且还支持针对不同环境的自定义。
关于它的博客文章：https://medium.com/swlh/code-first-configuration-approach-for-python-f975469433b9