我正在使用R中的glca包来估计具有协变量的潜在类模型。在协变量系数表中，区域变量的参考值设置为CENTRO-OESTE，但我想将其设置为SUDESTE。
然而，我似乎找不到glca函数中的任何参数来设置每个协变量的参考水平。我检查了https://kim0sun.github.io/glca/index.html的软件包文档，但没有提到如何做到这一点。
下面是系数表的一个例子：
Odds Ratio Coefficient Std. Error t value
(Intercept) 2.8047 1.0313 0.5850 1.763
sexoM 1.1808 0.1662 0.1864 0.892
regiaoNORDESTE 0.4893 -0.7147 0.4752 -1.504
regiaoNORTE 0.2707 -1.3068 0.6937 -1.884
regiaoSUDESTE 0.5940 -0.5209 0.4273 -1.219
regiaoSUL 0.6329 -0.4575 0.4557 -1.004
gde_areaCiências Biológicas 1.9771 0.6816 0.3534 1.929
gde_areaCiências da Saúde 0.6264 -0.4677 0.3312 -1.412
gde_areaCiências Exatas e da Terra 1.8469 0.6135 0.3687 1.664
gde_areaCiências Humanas 0.5270 -0.6405 0.3110 -2.060
gde_areaCiências Sociais Aplicadas 0.5824 -0.5406 0.3591 -1.505
gde_areaEngenharias 1.4810 0.3927 0.3889 1.010
gde_areaLingüística, Letras e Artes 0.8935 -0.1126 0.4627 -0.243
gde_areaOutra 0.5580 -0.5834 0.5493 -1.062
cat_nivel1B 1.5110 0.4128 0.4167 0.990
cat_nivel1C 1.2448 0.2190 0.3806 0.575
cat_nivel1D 1.1694 0.1565 0.3399 0.460
cat_nivel2 1.8092 0.5929 0.2991 1.982
cat_nivelSR 1.2244 0.2025 0.7557 0.268
Pr(>|t|)
(Intercept) 0.0781 .
sexoM 0.3726
regiaoNORDESTE 0.1328
regiaoNORTE 0.0598 .
regiaoSUDESTE 0.2231
regiaoSUL 0.3155
gde_areaCiências Biológicas 0.0540 .
gde_areaCiências da Saúde 0.1581
gde_areaCiências Exatas e da Terra 0.0963 .
gde_areaCiências Humanas 0.0396 *
gde_areaCiências Sociais Aplicadas 0.1325
gde_areaEngenharias 0.3127
gde_areaLingüística, Letras e Artes 0.8078
gde_areaOutra 0.2883
cat_nivel1B 0.3221
cat_nivel1C 0.5651
cat_nivel1D 0.6454
cat_nivel2 0.0476 *
cat_nivelSR 0.7888
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Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
1条答案
按热度按时间gwo2fgha1#
找到的解决方案是使用relevel函数分配所需的参考值：
factors <- relevel(factors, ref = 'SUDESTE')