阅读文档here以完成()fill:一个命名列表,为每个变量提供一个单独的值,以代替缺失组合的NA。先前提供的示例:
df %>% complete( group, nesting(item_id, item_name), fill = list(value1 = 0, value2 = 99)
我的问题是,我可以告诉完整填写所有与0?尝试只fill = 0返回一个错误。我有超过100 cols!
fill = 0
bxjv4tth1#
如果您想填充所有列,
library(dplyr) library(tidyr) df %>% complete(trial_day = 1:14) %>% mutate(across(everything(), replace_na, 0))
1条答案
按热度按时间bxjv4tth1#
如果您想填充所有列,