如何在R中用dplyr最大化时取相应的值？

j5fpnvbx 于 2023-04-27 发布在其他

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假设我在R中有以下df：
| 色谱柱_A|色谱柱B|色谱柱_C|
| --------------|--------------|--------------|
| 一个|一百|蓝色|
| 一个|三百五十|红色|
| B|五百|绿色|
| B|一百五十|黄色|
与dplyr我想分组df voor Column_A，采取的最大值的Column_B和相应的值的Column_C（所以Column_C的值，其中B =最大）.我现在有以下代码：

df_new <- df %>% dplyr::group_by(Column_A) %>% 
  dplyr::summarise(
    Max_B = max(Column_B),
    Corresponding_C = which.max(Column_B))

然而，这给了Column_C错误的值，因为它说，which.max（Column_B）= 1的所有值。我如何才能改变这个代码，我得到正确的值Column_C？
非常感谢提前！

来源：https://stackoverflow.com/questions/76071755/how-to-take-the-corresponding-value-while-maximizing-with-dplyr-in-r

3条答案

按热度按时间

x4shl7ld1#

你能做到

df %>% group_by(Column_A) %>% slice(which.max(Column_B))

编辑：更好的是，dplyr现在有了slice_max函数

df %>% group_by(Column_A) %>% slice_max(Column_B)

赞(0）回复(0）举报 2023-04-27

yks3o0rb2#

您可以group_by和summarisemax值和颜色对应的最大值使用which.max像这样：

library(dplyr)
df %>%
  group_by(Column_A) %>%
  summarise(max_value = max(Column_B),
            Column_C = Column_C[which.max(Column_B)])
#> # A tibble: 2 × 3
#>   Column_A max_value Column_C
#>   <chr>        <int> <chr>   
#> 1 A              350 red     
#> 2 B              500 green.

创建于2023-04-21使用reprex v2.0.2

赞(0）回复(0）举报 2023-04-27

ojsjcaue3#

试试这个：

library(dplyr)
df <- data.frame(Column_A = c("A", "A", "B", "B"), 
                 Column_B = c(100, 350, 500, 150), 
                 Column_C = c("blue", "red", "green", "yellow"))

df %>%
  group_by(Column_A) %>%
  filter(Column_B == max(Column_B)) %>%
  distinct(Column_A, .keep_all = TRUE)

赞(0）回复(0）举报 2023-04-27

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