如果你只想把z列中的记录写入CSV文件：

data = {"x": 1, "y": 2, "z": [{"a": 1, "b": 1, "c": 1}, {"a": 3, "b": 4, "c": 5}]}
df = pd.DataFrame(data["z"])
df.to_csv("output.csv", index=None)

如果你想把所有的数据都写到文件中，你可以使用pd.json_normalize来创建dataframe：

data = {"x": 1, "y": 2, "z": [{"a": 1, "b": 1, "c": 1}, {"a": 3, "b": 4, "c": 5}]}
df = pd.json_normalize(data, record_path="z", meta=["x", "y"])
df.to_csv("output.csv", index=None)

对于示例df，将看起来像：

a  b  c  x  y
0  1  1  1  1  2
1  3  4  5  1  2

我把你的问题（像Timus一样）解释为你想从：

{
    "x": 1,
    "y": 2,
    "z": [
        {"a": 1, "b": 1, "c": 1},
        {"a": 3, "b": 4, "c": 5}
    ]
}

到

a,b,c,x,y
1,1,1,1,2
3,4,5,1,2

即使这是正确的，请编辑您的问题，并包括预期的输出CSV。
你也可以不使用Pandas，使用csv模块来实现。
对于每个对象，循环z中的对象，并写入a、b和c列，沿着x和y：

data = {
    "x": 1,
    "y": 2,
    "z": [
        {"a": 1, "b": 1, "c": 1},
        {"a": 3, "b": 4, "c": 5},
    ],
}

with open("output.csv", "w", newline="") as f_out:
    writer = csv.writer(f_out)
    writer.writerow(["a", "b", "c", "x", "y"])  # write the header row, if you want it

    x = data["x"]
    y = data["y"]

    for z_obj in data["z"]:
        a = z_obj["a"]
        b = z_obj["b"]
        c = z_obj["c"]

        writer.writerow([a, b, c, x, y])