我想用零填充csv文件中的空单元格。我发现我可以用fillna方法来做到这一点。如果我这样做：
fillna(“0”)
如果单元格是空的，这将增加0，但如果单元格有，例如1，它被更改为1.0，我不想。有什么办法来解决它？
rkkpypqq1#
当你使用fillna("0")时，它会将数值转换为strings，这就是为什么你会看到1.0而不仅仅是1。只要用integer而不是strings来填充它：
fillna("0")
strings
1.0
1
integer
import pandas as pd df = pd.read_csv("your_csv_file.csv") df.fillna(0, inplace=True) float_cols = df.select_dtypes(include=['float64']).columns convertible_cols = [col for col in float_cols if (df[col] % 1 == 0).all()] df[convertible_cols] = df[convertible_cols].astype(int) df.to_csv("updated_csv_file.csv", index=False)
1条答案
按热度按时间rkkpypqq1#
当你使用
fillna("0")时，它会将数值转换为strings，这就是为什么你会看到1.0而不仅仅是1。只要用integer而不是strings来填充它：