你的问题不清楚，看起来不连贯，但我认为你应该使用for循环，例如：

df3 = [df[index] for index in (2, 3)]

这相当于：

df3 = [df[2], df[3]]

可以。过滤df包含1或2：

df[(df.Number == 1) | (df.Number == 2)] # output : 1, 2

筛选不包含1和2的df：

df[~((df.Number == 1) | (df.Number == 2))] # output : 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9

isin是根据列表中的数字进行过滤的有效方法：

import pandas as pd
df = df = pd.DataFrame(data={"Number":[1,2,3,4,5,6,7,8,9]})
print(df[df.Number.isin([2,3])])

返回：

Number
1       2
2       3

这就是.isin()方法的作用。

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 5, (5)), columns=['Number'])
df

Number
0       0
1       0
2       2
3       2
4       0

df[df.Number.isin([1,2])]

Number
2       2
3       2

如果要排除选区，只需反转选区：

df[~df.Number.isin([1,2])]

Number
0       0
1       0
4       0