pandas 将timedelta64[ns]转换为int，为什么`dt.days`可以，而`astype(timedelta64 [D])`不行？[重复]

ssm49v7z 于 2023-04-28 发布在其他

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此问题已在此处有答案：

Python numpy: cannot convert datetime64[ns] to datetime64[D] (to use with Numba)（2个答案）
4小时前关闭
日期序列是这样的：

df.d_num_active.head()

# result
0   191 days
1    49 days
2   273 days
3   287 days
4   634 days
Name: d_num_active, dtype: timedelta64[ns]

问题：df.d_num_active.head().astype('timedelta64[D]')返回ValueError: Cannot convert from timedelta64[ns] to timedelta64[D]. Supported resolutions are 's', 'ms', 'us', 'ns'
问题是：

一方面，根据这个answer和这个answer，它似乎应该是好的。
另一方面，dt.days工作：

df.d_num_active.head().dt.days

# result
0    191
1     49
2    273
3    287
4    634

有什么我错过了吗？thx提前！

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76119709/convert-timedelta64ns-to-int-why-dt-days-work-while-astypetimetelta64d

1条答案

按热度按时间

iqjalb3h1#

pandas不支持此操作。
如果需要转换为timedelta64[D]，请使用numpy数组：

df['d_num_active'].to_numpy().astype('timedelta64[D]')

# array([191,  49, 273, 287, 634], dtype='timedelta64[D]')

如果您尝试转换回Series，这将强制使用受支持的类型之一：

pd.Series(df['d_num_active'].to_numpy().astype('timedelta64[D]'))

0   191 days 00:00:00
1    49 days 00:00:00
2   273 days 00:00:00
3   287 days 00:00:00
4   634 days 00:00:00
dtype: timedelta64[s]


pd.to_timedelta(df['d_num_active'].dt.days, unit='D')

0   191 days
1    49 days
2   273 days
3   287 days
4   634 days
Name: d_num_active, dtype: timedelta64[ns]

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pandas 将timedelta64[ns]转换为int，为什么`dt.days`可以，而`astype(timedelta64 [D])`不行？[重复]

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