要标记滚动总和为0的行，可以使用rolling方法和sum()函数计算滚动总和，然后使用shift()将结果与原始 Dataframe 对齐。之后，可以使用布尔索引过滤滚动总和为0的行，并添加一个新列将其标记为“取消”。下面是一个示例代码：

calculate rolling sum and align with original dataframe
rolling_sum = df['CP'].rolling(window=5, min_periods=2).sum().shift(-4)

filter rows with rolling sum of 0 and flag as "canceled"
df.loc[(rolling_sum == 0), 'status'] = 'canceled'

在此代码中，rolling_sum是一个Series，其滚动和为'CP'列，但与原始数据框对齐（使用shift(-4)）。min_periods参数确保仅为至少具有2个非空值的窗口计算滚动和。
然后，我们使用布尔索引来过滤滚动和为0的行（rolling_sum == 0），并添加一个新的列'status'来将它们标记为“已取消”。loc函数用于选择滚动和为0的行并更新'status'列。
请注意，此代码假定“CP”列包含数值。如果“CP”列包含缺失值（NaN），则可能需要调整min_periods参数或使用fillna()替换缺失值，然后再计算滚动和。