pandas 如何.apply(lambda x：x.split())

jvidinwx 于 2023-04-28 发布在其他

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我试图在我的数据框中替换这样的答案：case_1 case_2 case_3
作者：[case_1,case_2,case_3]
.apply（lambda x：split（））似乎是一个很好的方法
但是我在dataframe中也有一些Nan值，引起了这个错误：

有没有人知道我应该如何继续？也许只有当一个值存在时才能在 Dataframe 上应用函数？

r_bt.res_enquete_poteaux['type_anomalie'].apply(lambda x: x.split() if x!=np.nan)
                                                                                    ^
SyntaxError: invalid syntax

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/71826642/how-to-applylambda-x-x-split-on-a-partial-dataframe

1条答案

按热度按时间

bweufnob1#

使用Series.str.split也可以处理缺失值：

r_bt.res_enquete_poteaux['type_anomalie'].str.split()

您的解决方案可能会更改为notna，用于测试未缺失的值：

r_bt.res_enquete_poteaux['type_anomalie'].apply(lambda x: x.split() if pd.notna(x) else x)

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