是的，可以在Python中使用SQL访问数据库和dataframe。
您可以使用pandasql库在dataframe上运行SQL查询。
你可以试试这个

import pandas as pd
from pandasql import sqldf

# Read the data from a SQL database into a dataframe
conn = pd.read_sql('SELECT * FROM your_table', your_database_connection)

# Create a Python dataframe
df = pd.DataFrame({'key': [1, 2, 3], 'value': ['a', 'b', 'c']})

# Merge the two dataframes using SQL
query = '''
    SELECT a.*, b.*
    FROM conn AS a
    LEFT JOIN df AS b
    ON a.key = b.key
'''
result = sqldf(query, locals())

# Display the result
print(result)

我建议将{dataframe}表示为fake-table上的常量SELECT
在Oracle/MySQL中：

SELECT 'Hello world' as column1
FROM DUAL

在Postgres中：

SELECT 'Hello world' as column1

在SQLAlchemy中，您可以使用literals来实现这一点。
这种方法取决于{dataframe}的大小，可能会导致一个庞大的SQL命令。