我创建了这个df：

## creating multi index multi-level column dataframe
multi_ind = pd.MultiIndex.from_product([['Anna', 'Bob', 'Cara', 'Dan'],['2021', '2022']])
multi_cols = pd.MultiIndex.from_product([['Class XI', 'Class XII'],['Math' , 'Physics',     'Literature']])
data = np.random.randint(20,100, size = (8, 6))
df = pd.DataFrame(data, index =multi_ind, columns = multi_cols)
df.index.names = ['Student','Year']
df.columns.names = ['Class' , 'Subject']

df
我已经使用sort_index（）对这个df进行了排序

df.sort_index(level=[0, 1], ascending=[1, 0], inplace=True)

现在，我尝试同时对索引和列进行切片，以创建一个子集。

idx = pd.IndexSlice
df.loc[idx['Bob':'Cara', '2021'], idx['Class XII' , 'Math' : 'Physics'] ]

我一直收到这个错误！
UnsortedIndexError：'MultiIndex切片要求索引为lexsorted：在级别[1]上切片，lexsort深度为1'
part of the error
我尝试切片外部索引和内部列级别，同时为内部索引和外部列级别选择值/值列表，但似乎我没有正确排序df。
我在lex排序中做错了什么？我如何修复UnsortedIndexError？我已经尝试了sort_index（）
还有，什么是lexsort？有关于lexsort的简单阅读材料吗？
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