假设我们有一个pandas dataframe：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'columnNM': ['Jerry', 'Bob', 'Phil', 'Bill', 'Mickey', 'Pigpen', 'Robert'], 
                     'columnNM2': ['John', 'Tom', 'Donna', 'Keith', 'Brent', 'Vince', 'Bruce']})

同样，假设我们有一个打开的文件，我们正在写入，它打开的文件使用：

file = open('myPathExample', 'w')

我想执行比较操作，控制数据流并写回该文件。一个简单的例子是：

for row in data.itertuples():
    file.write('%s was friends with %s \n' %(row.columnNM, row.columnNM2))

现在，我是python的初学者，我已经阅读了所有关于在pandas dataframe中循环或迭代行的文章，特别是对于大型数据集。我没有足够的知识来理解为什么。
在这个例子中，有没有一个很好的向量化迭代替代方案？如果有，是什么？