我有一个pandas数据框架，看起来像这样：

E     p     S
.1   .1     4
.1.  .2     5
.    .      .
.    .      .
.3   .1     2
.3.  .2     4
.    .      .
.    .      .
15.  .1     5
15.  .2     9
.    .      .
.    .      .

正如你所看到的，对于E的每个值，都有多个p和S的值。我试图对每个E值进行数值积分$n(E) = \Int dp p^2 S$。不幸的是，由于积分中的p^2因子，我认为我不能使用groupby(['E']).sum()，因为这将只执行S的求和，而不需要p^2因子。任何以Python方式做这个积分的方法都是值得赞赏的。