这是一个有点不具体（和平的代码+输出将有助于）尝试和回答你的问题-尝试使用一个分裂由您的条件，而不是2合并命令。
类似于：

#  'Ecuador' in 'locale_name' column would be merged on='date' 
df1 = df.loc[df["locale_name"] == "Ecuador"].copy()
df2 = df.loc[df["locale_name"] != "Ecuador"].copy()

df1 = df1.merge(other, on = "date", how="left")
#other values would be merged left_on=['date', 'city'], right_on=['date', 'locale_name']
df2 = df2.merge(other, left_on=['date', 'city'], right_on=['date', 'locale_name'])

final_df = df1.append(df2)

如果你不想弄得一团糟，只需要明确地编写你想要实现的代码。我想一列包含节日名称就足够了：

完整解决方案

merged_df["holiday"] = False
for holiday in holiday_events.itertuples():
    if holiday.locale_name == "Ecuador":
        mask = True
    elif holiday.locale == "Regional":
        mask = merged_df["state"] == holiday.locale_name
    elif holiday.locale == "Local":
        mask = merged_df["city"] == holiday.locale_name
    date_mask = merged_df["date"] == holiday.date
    targets = merged_df.loc[date_mask & mask, "holiday"]
    assert not targets.any()
    targets = holiday.description

说明

merged_df["holiday"] = False用值False初始化列。则在添加第一项时，该列将立即填充“无”。
itertuples()是迭代DataFrame行的最简单方法。它将每一行转换为方便的namedtuple。您可以通过holiday.locale_name中的列名和属性访问访问namedtuple（行的副本）holiday的每个项。
对于第一行：

date    type   locale locale_name                   description  transferred
2012-03-02 Holiday    Local       Manta            Fundacion de Manta        False

if-elif链简化为：

if "Manta" == "Ecuador":  # False
        ...
    elif "Local" == "Regional":  # False
        ...
    elif "Local" == "Local":  # True
        mask = merged_df["city"] == "Manta"

mask和date_mask对象只是填充了True和False值的Pandas系列对象。（在"Ecuador"子句中，我刚刚放了True。Pandas稍后会广播它。）
merged_df.loc[date_mask & mask, "holiday"]在两个掩码之间进行布尔与运算，使用结果掩码（形状相同）通过.loc索引行，从而导致查看“假日”列中的适当字段。
assert not targets.any()检查是否有任何字段已经填充。如果您的假期数据库有重复项，则可能会发生这种情况。如果这引发AssertionError，您需要考虑如何处理这些。（More on assert）
targets = holiday.description将假日名称插入到targets标识的所有字段中。

字典替代

你可以通过使用字典而不是if-elif-chain来删除一点代码重复，从而保存一些字符。我假设整个国家都是holiday.locale == "National"，但你必须在DataFrame中检查实际值是什么。

merged_df["holiday"] = False
locale_levels = {
    "National": "Ecuador",
    "Regional": merged_df["state"],
    "Local": merged_df["city"],
}
for holiday in holiday_events.itertuples():
    place_mask = locale_levels[holiday.locale] == holiday.locale_name
    date_mask = merged_df["date"] == holiday.date
    targets = merged_df.loc[date_mask & place_mask, "holiday"]
    assert not targets.any()
    targets = holiday.description