您可以查询数据库中包含的表：

SELECT name FROM sqlite_schema WHERE type='table' ORDER BY name

如果所需的数据没有存储在单个表中，则可以编写一个查询来将所需的表连接在一起

要使用Pandas快速浏览数据库，可以使用以下代码：

tables = pd.read_sql_query("SELECT * FROM sqlite_schema WHERE type='table'", cnx)
for tbl in tables['name']:
    print(f"{'*'*10} {tbl} {'*'*10}")
    columns = pd.read_sql_query(f"PRAGMA table_info({tbl})", cnx)
    print(columns, end='\n\n')
    data = pd.read_sql_query(f"SELECT * FROM {tbl} LIMIT 5", cnx)
    print(data, end='\n\n')

样本输出：

********** UserConstraint **********
   cid  name          type  notnull dflt_value  pk
0    0    ID       INTEGER        1       None   1
1    1  Name  VARCHAR(255)        0       None   0

   ID     Name
0   0     <NA>
1   1  INSTCAP
2   2  LUMPINV
3   3      INV
4   4     COST

********** Cap_New **********
   cid            name      type  notnull dflt_value  pk
0    0              ID   INTEGER        1       None   1
1    1        Scenario  SMALLINT        0       None   0
2    2         Process  SMALLINT        0       None   0
3    3          Period  SMALLINT        0       None   0
4    4          Region  SMALLINT        0       None   0
5    5         Vintage  SMALLINT        0       None   0
6    6  UserConstraint  SMALLINT        0       None   0
7    7              PV     FLOAT        0       None   0

   ID  Scenario  Process  Period  Region  Vintage  UserConstraint            PV
0   1         1      211       1       1        1               1    296.071141
1   2         1      212       1       1        1               1     11.770909
2   3         1      343       1       1        1               1  11851.674497
3   4         1      949       2       1        2               1     43.000000
4   5         1      691       2       1        2               1      5.488316

注意：不要忘记打印tables。