我尝试将给定时间戳间隔的条目分组，不重叠，如果另一列的值高于某个阈值。
下面是一个简化的例子。
我有一个这样的dataframe：

timestamp      col1  col2 col3  col4
0   2317614314  1.551823     1    4    44
1   2317614409  1.206112     3    3    25
2   2317614429  1.022747     2    3    48
3   2317614608  2.082569     3    3    59
4   2317622053  2.260681     1    2    15
5   2317622208  2.355770     2    4    46

我想根据以下规则对数据进行分组：

• 行仅在一个组中
• 与第一个时间戳相关的间隔中的行
• col1的值之和必须大于阈值

举个例子：
假设间隔为200，阈值为4：

• 行0，1，2在第一个时间戳之后的200的区间内（2317614314〈=时间戳〈=2317614314+200）
• col1的总和小于阈值（1.551823+1.206112+1.022747〈4）
• 所以它忽略行0并继续
• 第1、2、3行在第一个时间戳之后的200的区间内（2317614409〈=时间戳〈=2317614409+200）
• col1的总和高于阈值（1.206112+1.022747+2.082569〉4）
• 由于行不能在多个组中，因此将从第4行开始
• 第4、5行在第一个时间戳之后的200的区间内（2317622053〈=时间戳〈=2317622053+200）
• col1的总和高于阈值（2.260681+2.355770〉4）

最后，我将以两组结束：

• 第1、2、3行
• 第4、5行

一些注意事项：

• 我用的是Dask
• 使用Pandas的解决方案非常受欢迎
• 时间戳的单位是ps，因此不使用“datetime64”，因为pandas只支持ns精度