这里假设finalProdMap了products中的乘积，并且顺序相同：

finalProd = products
     .parallelStream()
     .map(p-> mapProduct(p))
     .collect(Collectors.toList())

parallelStream()方法创建一个并行流，map操作维护stream的顺序，最后收集器将它们收集到一个也遵守顺序的列表中。
您可以在stream包javadoc中检查此声明：订购
流可以具有或可以不具有定义的相遇顺序。流是否具有相遇顺序取决于源和中间操作。某些流源（如List或数组）本质上是有序的，如果流是有序的，则大多数操作都被限制为按其遇到顺序对元素进行操作;如果流的源是包含[1，2，3]的List，则执行map（x -〉x*2）的结果必须是[2，4，6]。..
...
对于并行流，放松排序约束有时可以实现更有效的执行。某些聚合操作，如过滤重复项（distinct（））或分组归约（Collectors.如果元素的排序不相关，则groupingBy（）可以更有效地实现。类似地，本质上与遇到顺序相关联的操作（例如limit（））可能需要缓冲以确保正确的排序，从而破坏并行性的益处。**如果流有遇到顺序，但用户并不特别关心该遇到顺序，则使用unordered（）**显式地对流进行反排序可以提高某些有状态或终端操作的并行性能。然而，大多数流流水线（诸如上面的“块的权重之和”示例）即使在排序约束下仍然高效地并行化。
重点是我的，但由于我们只应用遵守顺序的操作，因此可以确保结果的顺序。