你好Stack Overflow社区
我一直在使用OpenShift 4来部署一个多线程应用程序，它依赖于并行性来获得更好的性能。在OpenShift中，可以使用毫核来分配部分CPU数量。在我的例子中，我有一个场景，我只能为我的微服务分配500 m（500毫核）CPU。
微服务有一个主线程和一个使用@Async注解异步运行的方法。在分配500 m CPU时，是否有任何方法可以保证这两个线程的真正并行性，而不仅仅是并发性？
如有任何有关这一主题的指导或建议，将不胜感激。谢谢大家！
我检查了Dynatrace以了解我的应用程序正在使用的工作进程的数量。我希望看到多个工作进程并发运行，但在选择“count”时，我只在图中找到了一个工作进程。
1条答案
按热度按时间xriantvc1#
简而言之，没有办法保证您将获得真正的并行性。
在Java方面，没有。Java对此没有任何控制。这取决于操作系统调度程序。
在容器级别，500毫核的话，你平均应该至少得到1/2个核心。然而，在某些时候，将不分配核，并且在其他时候，可以分配两个或更多个核。
此外，如果节点不忙碌，您 * 可能 * 平均获得超过1/2的核心。OpenShift文档是这样说的：
因此，在实践中，500毫核也不能保证真正的并行性。
然而，即使你用两个线程获得了真正的并行性，对于500毫核，你只能期望它的1/4的时间。如果您的目标是获得可靠的快速性能，则需要多个内核。（你得到你所付出的。）
1.注意：你应该得到这个。但是，如果节点的资源被过度使用，那么您可能会得到比您应该得到的更少的CPU。