我有一个编程哲学问题，关于什么是“更好”或“更Python”的赋值变量的方法。

在变量可能不被函数赋值但必须在以后存在（至少作为占位符存在）的情况下，哪个选项更好？

1.预先将它们全部赋值，然后在函数中重新赋值一些或
1.在函数结束时，只分配到之前未分配的那些
我将给予一个例子，并描述我的具体情况，但希望有人能回答一般的问题，而不仅仅是优化这个示例代码。

示例：

Image.merge('RGB', bands)需要来自image_normalization()或Image.new()的三个输入图像（每种颜色一个），但我的一些数组中只有1-2种颜色。我可以（1）在开始时初始化所有三个图像，然后根据输入替换/调整它们的大小，或者（2）在最后检查丢失的颜色，只创建所需的占位符。

1.预分配和重新分配：

def image_merge(inputArray:np.ndarray, noOfColors:int) -> Image.Image:

    img0 = Image.new('L',(1,1),0)
    img1 = Image.new('L',(1,1),0)
    img2 = Image.new('L',(1,1),0)

    for colorNumber in range(noOfColors):
        globals()[f'img{colorNumber}'] = image_normalization(inputArray, colorNumber)
    
    if img1.size == 1: img1 = Image.new('L',img0.size,0)
    if img2.size == 1: img2 = Image.new('L',img0.size,0)

    imgMerge = Image.merge('RGB', (img0, img1, img2))
    return imgMerge

2.等到最后再创建：

def image_merge(inputArray:np.ndarray, noOfColors:int) -> Image.Image:

    for colorNumber in range(noOfColors):
        globals()[f'img{colorNumber}'] = image_normalization(inputArray, colorNumber)
    
    if 'img1' not in globals(): globals()['img1'] = Image.new('L',img0.size,0)
    if 'img2' not in globals(): globals()['img2'] = Image.new('L',img0.size,0)

    imgMerge = Image.merge('RGB', (img0, img1, img2))
    return imgMerge

另一个版本的“等待结束”将使用try块代替if语句，即。即：

try: img1
except: img1 = Image.new('L',img0.size,0)
try: img2
except: img2 = Image.new('L',img0.size,0)

更多上下文：

我使用Pillow模块从1-3个像素强度数组创建RGB图像。image_normalization函数从阵列创建单色图像，Image.merge()函数从3个单色图像创建RGB图像（每种颜色一个：红色、绿色和蓝色），所有的尺寸都相同。然而，我的一些输入数组只包含1-2种颜色的信息，因此我需要在合并之前用Image.new()创建1-2个占位符数组。