我有一个PySpark DataFrame，其中有一列标记化的文本，我想删除该列的前两行。下面是DataFrame的一个例子：

data = [(["This", "is", "a", "sample", "sentence"]),
    (["Another", "example", "sentence", "here"]),
    (["One", "more", "sentence"])]

df = spark.createDataFrame(data, ["tokenized_text"])

它的模式类似于

root
|-- tokenized_text: array (nullable = true)
|    |-- element: string (containsNull = true)

我尝试使用drop函数如下：

DF = df.select('tokenized_text').drop(*[str(i) for i in range(2)])

然而，当我计算tok_df中的行数时，它仍然包括我试图删除的前两行：

DF.count()

我得到相同的行数，也就是3
有人能帮助我理解为什么前两行没有被删除，并提出解决这个问题的方法吗？
先谢谢你了！