我刚刚使用Rasa开源部署了一个（veeery）最小可行的虚拟助手（explorer-ai.chat）。它目前作为一个简单的Web应用程序从构建在E2机器上的Docker容器网络中运行（Ubuntu 18.04）由Google Cloud托管。
帮助您与聊天机器人交互的背景：它的目的是作为一个虚拟导游的Exploratorium在弗朗西斯科。特别是，它应该能够回答人类讲解员可能被顾客问到的基本问题。用户意图分为以下类别：

• 在探索博物馆的一些展览中获得对一个概念或现象的解释
• 获取探索博物馆特定展览的信息，通过（通用）名称标识
• 简要说明
• 当前位置（E）g.gallery）
• 创建者姓名
• 创建年份
• 获取展品推荐

NLU和对话框管理有很多问题我正在解决，但 this post的目的是理解这里说明的行为：

具体地，机器人通常无法在对话中的某个点对用户话语做出响应。以下是一些可能相关的项目：

• 当我使用rasa shell命令在本地（未Dockerized）与bot交互时，不存在此问题。（然而，我应该提到，部署版本和本地版本中的模型是不同的--当我将应用程序Dockerized以进行部署时，我COPY到Rasa服务的Docker容器中的任何模型都被认为是“无效的”（为什么？），所以我决定在Dockerfile中包含一个RUN rasa train语句。但是，由于模型是在相同的数据上训练的，并且使用相同的配置，我不认为差异有什么关系。）

下面是网络的docker-compose.yml：

version: '3'
services:

  rasa_server:
    container_name: "rasa_server"
    build:
      context: backend
    user: root
    ports:
      - "5005:5005"
    expose:
      - 5005

  action_server:
    container_name: "action_server"
    build:
      context: actions
    ports:
      - "5055:5055"
    expose:
      - 5055

  web_server:
    container_name: "web_server"
    image: nginx
    depends_on:
      - "rasa_server"
      - "action_server"
    ports:
      - "80:80"
      - "443:443"
    restart: always
    volumes:
      - ./web/conf/default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf
      - ./web/conf/explorer-ai.chat.conf:/etc/nginx/conf.d/explorer-ai.chat.conf
      - ./web/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
      - ./web/html:/var/www/html
      - ./certbot/www:/var/www/certbot
      - ./certbot/conf:/etc/letsencrypt

  certbot:
    container_name: "certbot"
    image: certbot/certbot
    volumes:
      - ./certbot/www:/var/www/cerbot:rw
      - ./certbot/conf:/etc/letsencrypt:rw

Dockerfile，用于backend：

FROM rasa/rasa:3.3.1

WORKDIR /app

USER root

COPY ./models /app/models
COPY ./data /app/data
COPY . /app

RUN rasa train

ENTRYPOINT ["rasa", "run", "-m", "models", "--enable-api", "--cors", "*", "--debug"]

Dockerfile用于actions（如果它有用）：

FROM rasa/rasa-sdk:3.3.0

WORKDIR /app

COPY ./requirements-actions.txt requirements.txt
COPY . /app

USER root

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

USER 1001

EXPOSE 5055

ENTRYPOINT ["python", "-m", "rasa_sdk", "--actions", "actions"]

• 我用的是 www.example.com ？）Nginx反向代理。

我的Rasa（后端）credentials.yml文件包括

socketio:
  user_message_evt: user_uttered
  bot_message_evt: bot_uttered
  session_persistence: false

我的index.html文件包含：

<script
  src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/socket.io/3.1.2/socket.io.js"
  integrity="sha512-YybopSVjZU0fe8TY4YDuQbP5bhwpGBE/T6eBUEZ0usM72IWBfWrgVI13qfX4V2A/W7Hdqnm7PIOYOwP9YHnICw=="
  crossorigin="anonymous" referrerpolicy="no-referrer">
</script>
<script>
  const socket = io("https://explorer-ai.chat");

  const messages = document.getElementById('messages');
  const form = document.getElementById('form');
  const messageInput = document.getElementById('message-input');

  function scrollToBottom() {
    window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);
  }

  function appendMessage(msg, type) {
    const item = document.createElement('div');
    item.textContent = msg;
    item.classList.add("message");
    item.classList.add(`message_${type}`);
    messages.appendChild(item);
    scrollToBottom();
  }

  const welcome = "Hello! I'm Explorer AI, a virtual assistant for visitors to the " +
    "Exploratorium in San Francisco. I've been trained to answer questions about the " + 
    "Exploratorium's exhibits and the concepts they illustrate.";
  const how_help = "How may I assist you?";

  appendMessage(welcome, "received");
  appendMessage(how_help, "received");

  form.addEventListener('submit', function (e) {
    e.preventDefault();
    const msg = messageInput.value;
    if (msg) {
      socket.emit('user_uttered', {
        "message": msg,
      });
      messageInput.value = '';

      appendMessage(msg, "sent");
    }
  });

  socket.on('connect', function () {
    console.log("Connected to Socket.io server");
  });

  socket.on('connect_error', (error) => {
            
    console.log("Connection to Socket.io FAILED");
    console.error(error);
  });

  socket.on('bot_uttered', function (response) {
    console.log("Bot uttered:", response);
    if (response.text) {
      appendMessage(response.text, "received");
    }
    if (response.attachment) {
      appendImage(response.attachment.payload.src, "received");
    }
    if (response.quick_replies) {
      appendQuickReplies(response.quick_replies);
    }
  });

</script>

下面是我的web_server配置：

server {

    listen 80;
    listen [::]:80;
    server_name explorer-ai.chat www.explorer-ai.chat;

    location /.well-known/acme-challenge/ {
        root /var/www/certbot;
    }

    location / {
        return 301 https://explorer-ai.chat$request_uri;
    }

} 

server {

    listen 443 ssl;
    listen [::]:443 ssl;
    server_name explorer-ai.chat www.explorer-ai.chat;

    ssl_certificate         /etc/letsencrypt/live/explorer-ai.chat/fullchain.pem;
    ssl_certificate_key     /etc/letsencrypt/live/explorer-ai.chat/privkey.pem;
    include                 /etc/letsencrypt/options-ssl-nginx.conf;
    ssl_dhparam             /etc/letsencrypt/ssl-dhparams.pem;

    root /var/www/html;
    index index.html;

    location /socket.io/ {
        proxy_pass http://rasa_server:5005;

    }

}

• 为了在本地（在localhost上）测试应用程序，我必须对Docker配置进行轻微更改，以适应我的M1芯片。特别是，我的backend服务是build FROM khalosa/rasa-aarch64:3.3.1。在这种情况下，我注意到机器人倾向于（几乎？）总是忽略第一用户话语。下面的日志来自这样的本地测试。

下面是一段日志，对应于上面对话的开头：

似乎预测到了正确的操作，并触发了BotUttered事件。但在此期间Web服务器没有任何操作。（另外，为什么所有记录的事件都具有相同的时间戳？事实上，来自Web服务器的下一个日志条目是这些，它们发生在用户的下一个消息之前。

我认为这与网络有关，对吗 www.example.com ），而不是Rasa组件？
非常感谢您的阅读，以及您所能提供的任何帮助！如果不明显的话，我是个菜鸟。：）