这就是所谓的花式索引。labels[image]的结果是一个新的numpy数组，其中包含根据索引数组image指定的索引从labels数组中选择的元素。新数组的维数与索引数组的维数相同，在本例中为3乘5。这个例子会让你更容易理解：

labels = np.array(['a','b','c','d','e','f'])
image = np.array([[0, 0, 1, 1, 1], 
                  [2, 2, 0, 0, 0], 
                  [1, 0, 3, 0, 4]])
labels[image]

结果如下：

array([['a', 'a', 'b', 'b', 'b'],
       ['c', 'c', 'a', 'a', 'a'],
       ['b', 'a', 'd', 'a', 'e']])

请注意，我在标签中添加了元素f只是为了表明它从未被索引数组（图像）调用。我希望这有帮助！