我有一个timeseries数据集名称临时有4列;日期、分钟、问题、原因编号其中;

temp['REASON NO'].value_counts()

显示以下输出。

R13    158
R14    123
R4     101
R7      81
R2      40
R3      35
R5      31
R8      11
R15      9
R12      3
R6       2
R10      2
R9       1

我之前运行过这段代码，运行良好;

reason_no = enc.fit_transform(temp['REASON NO'].values.reshape(-1, 1))

***在建立模型之后。我想预测分钟、问题、原因编号的值。下个星期。**我试过这个代码;

seq_length=7
last_week = df.iloc[-seq_length:, :]
last_reason_no = enc.transform(last_week['REASON NO'].values.reshape(-1, 1))
last_issue = enc.transform(last_week['Issue'].values.reshape(-1, 1))
last_minutes = scaler.transform(last_week['Minutes'].values.reshape(-1, 1))
last_X = np.hstack([last_reason_no, last_issue, last_minutes])
next_X = last_X.reshape(1, last_X.shape[0], last_X.shape[1])
for i in range(7):
    pred = model.predict(next_X)
    pred_minutes = scaler.inverse_transform(pred[:, 2].reshape(-1, 1))[0][0]
    pred_issue = enc.inverse_transform([np.argmax(pred[:, 1])])[0]
    pred_reason_no = enc.inverse_transform([np.argmax(pred[:, 0])])[0]
    print(f'Date: {last_week.iloc[-1, 0]}')
    print(f'Predicted Reason Number: {pred_reason_no}')
    print(f'Predicted Issue: {pred_issue}')
    print(f'Predicted Minutes: {pred_minutes}')

但是当我运行这段代码时，我得到了一个错误：
ValueError Traceback（最近一次调用）
in〈cell line：1〉（）----〉1 last_reason_no = enc.transform（last_week['REASON NO'].values.reshape（-1，1））
2帧
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/sklearn/preprocessing/_encoders.py in _transform（self，X，handle_unknown，force_all_finite，warn_on_unknown）172“during transform”.format（diff，i）173）--〉174 raise ValueError（msg）175 else：176如果warn_on_unknown：

**ValueError：在转换过程中在列0中发现未知类别['R5'，'R4']。**善意地寻求帮助，以了解为什么我得到这个错误，以及如何修复它。