numpy 将CV2从在线MJPG流媒体捕获的图像转换为Pillow格式

wz1wpwve 于 2023-04-30 发布在其他

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从CV2从在线MJPG流媒体捕获的图像中，我想通过枕头来计算其颜色。
我尝试的是：

import cv2
from PIL import Image

url = "http://link-to-the-online-MJPG-streamer/mjpg/video.mjpg"

cap = cv2.VideoCapture(url)
ret, original_image = cap.read()

img_cv2 = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
img_pil = Image.fromarray(img_cv2)

im = Image.open(img_cv2).convert('RGB')
na = np.array(im)
colours, counts = np.unique(na.reshape(-1,3), axis=0, return_counts=1)

print(len(counts))

但它显示了一个错误。
将CV2捕获的图像转换为Pillow格式的正确方法是什么？
谢谢大家。

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages    \PIL\Image.py", line 3231, in open
    fp.seek(0)
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'seek'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "D:\Python\Script.py", line 17, in <module>
    im = Image.open(img_cv2).convert('RGB')
  File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages    \PIL\Image.py", line 3233, in open
    fp = io.BytesIO(fp.read())
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'read'

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/76135235/convert-image-captured-from-online-mjpg-streamer-by-cv2-to-pillow-format

1条答案

按热度按时间

23c0lvtd1#

更新答案

这里不需要使用PIL，你已经有了一个Numpy数组（这是OpenCV用于图像的），你正在使用np.unique()来计算颜色，这也是基于Numpy数组的。

import cv2
from PIL import Image

url = "http://link-to-the-online-MJPG-streamer/mjpg/video.mjpg"

cap = cv2.VideoCapture(url)
ret, original_image = cap.read()

img_cv2 = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

colours, counts = np.unique(img_cv2.reshape(-1,3), axis=0, return_counts=1)

print(len(counts))

此外，如果你只是想要颜色的数量，没有真实的的需要从BGR转换到RGB，因为颜色的数量在两个颜色空间中是相同的。
此外，请注意，使用np.dot()可以更快地完成这一任务，如this答案末尾所示。

原始答案

您已经有一个PIL Image，无需再打开另一个：

import cv2
from PIL import Image

url = "http://link-to-the-online-MJPG-streamer/mjpg/video.mjpg"

cap = cv2.VideoCapture(url)
ret, original_image = cap.read()

img_cv2 = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
img_pil = Image.fromarray(img_cv2)

colours, counts = np.unique(img_pil.reshape(-1,3), axis=0, return_counts=1)

print(len(counts))

此外，如果你只是想要颜色的数量，没有真实的的需要从BGR转换到RGB，因为颜色的数量在两个颜色空间中是相同的。

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