我正在使用吉尔伯特斯特朗的一本书在python中做线性代数（计算eignvestors）。在他的书中，矩阵A给出如下所示。
这个矩阵的特征向量是下面矩阵V中所示的特征向量
我尝试使用numpy确认结果，如下所示
import numpy as np
from numpy import linalg as la
A = np.array([[0,0],
[0,16]])
eignval, eignvector = la.eig(A)
print (eignvector)
array([[1., 0.],
[0., 1.]]))我们看到从numpy导出的特征向量是不同的。看起来，如果我们把第一行和第二行交换，我们会得到正确的结果。有人能解释一下为什么会这样吗
1条答案
按热度按时间42fyovps1#
根据文献，特征值不一定是有序的，并且
eignvector[:, i]对应于eignval[i]。