这是一种方便。你可以写：

y: ndarray[np.float32] = ...

你也可以**写：

y: "banana" = ...

这将 * 运行 * 刚刚好，但静态分析工具将抱怨 * 两者 *。因为这两个都是正确的类型注解。下面是一个例子，让我们创建一个python脚本test_typing.py：

(py311) jarrivillaga-mbp16-2019:~ jarrivillaga$ cat test_typing.py
import numpy as np
import numpy.typing as npt

arr: np.ndarray[np.float64] = np.array([1,2,3],dtype=np.float64)
arr2:  npt.NDArray[np.float64] = np.array([1,2,3], dtype=np.float64)

现在，让我们看看mypy的感受：

(py311) jarrivillaga-mbp16-2019:~ jarrivillaga$ mypy test_typing.py
test_typing.py:4: error: "ndarray" expects 2 type arguments, but 1 given  [type-arg]
Found 1 error in 1 file (checked 1 source file)

因此，正如您所看到的，它接受了第二个，但没有接受第一个，因为第一个不是有效的注解。
为了更好地衡量，pyright（另一个非常流行的静态类型检查器）也抱怨：

(py311) jarrivillaga-mbp16-2019:~ jarrivillaga$ pyright test_typing.py
No configuration file found.
No pyproject.toml file found.
Assuming Python platform Darwin
Searching for source files
Found 1 source file
pyright 1.1.304
/Users/jarrivillaga/test_typing.py
  /Users/jarrivillaga/test_typing.py:4:17 - error: Too few type arguments provided for "ndarray"; expected 2 but received 1 (reportGeneralTypeIssues)
1 error, 0 warnings, 0 informations
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