我目前在一个项目与一些朋友，试图制定出一些胜率的LOL队。我想根据每个团队的胜率制作一个条形图，但我经常遇到“TypeError：只有大小为1的数组可以转换为Python标量”，我似乎不明白我错在哪里。
我的问题是，如何将其转换成matplotlib条形图？我刚刚开始学习Python和编程，所以我知道我可能在这里犯了很多错误。
我尝试了以下方法：
import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.rcParams['figure.figsize'] = 10,4
# Include EU team when defined (between JDG and C9)
teams = ['GenG', 'T1', 'JD Gaming', 'Cloud9', 'Bilibili Gaming', 'G2 Esports', 'Golden Guardians', 'PSG Talon', 'GAM Esports', 'Detonation FocusMe', 'LOUD', 'Movistar R7']
teams_dict = {'GenG':0, 'T1':1, 'JD Gaming':2, 'EU(TBD)':3, 'Cloud9':4, 'Bilibili Gaming': 5, 'G2 Esports': 6, 'Golden Guardians':7, 'PSG Talon':8, 'GAM Esports':9, 'Detonation FocusMe':10, 'LOUD':11, 'Movistar R7':12}
# Winrates
GenG_WR = [0.70]
T1_WR = [0.75]
JDG_WR = [0.77]
# EU_WR = TBD
C9_WR = [0.80]
BLG_WR = [0.59]
G2_WR = [0.67]
GG_WR = [0.54]
PSG_WR = [0.77]
GAM_WR = [0.76]
DFM_WR = [0.82]
LLL_WR = [0.72]
MR7_WR = [0.58]
# Winrates Array (include EU team when defined)
Winrates = np.array([GenG_WR, T1_WR, JDG_WR, C9_WR, BLG_WR, G2_WR, GG_WR, PSG_WR, GAM_WR, DFM_WR, LLL_WR, MR7_WR])
plt.bar(teams, Winrates)
plt.xticks(len(teams), teams)
plt.ylabel('Winrate %')
plt.title('Winrates for the Split')
plt.show()导致了我上面提到的TypeError。
1条答案
按热度按时间sxpgvts31#
plt中使用的索引。xticks（）函数不正确。应该是plt。xticks（np.arange（len（teams）），teams）在每个整数位置设置刻度。##EU战队胜率未定义，JD Gaming和Cloud9之间缺少一个战队。## www.example.com （）函数期望每个团队都有一个值数组，但Winrates数组是一个2D数组，每个团队只有一个值。