您可以使用中间元素为1（或True）的数组进行广播：

n = int(input("size: "))
import numpy as np

r = np.arange(n)==n//2
r = r*1 | r[:,None]
print(r)

输出：

size: 5
[[0 0 1 0 0]
 [0 0 1 0 0]
 [1 1 1 1 1]
 [0 0 1 0 0]
 [0 0 1 0 0]]

说明：

r = np.arange(n)==n//2

生成一个True/False数组，其中中间点（indice n//2）为True，所有其他条目为false：

[False, False, True, False, False]

如果你使用r[,:None]将这个1x 5数组转换为5x 1的形状，你会得到

[[False],
 [False],
 [ True],
 [False],
 [False]]

将这些True/False值乘以1将它们转换为数字，并且当每行在每列上广播时，二进制或运算符|将保留中间行和中间列中的数字：

(OR)  0 0 1 0 0
    -----------
 0  | 0 0 1 0 0
 0  | 0 0 1 0 0
 1  | 1 1 1 1 1
 0  | 0 0 1 0 0
 0  | 0 0 1 0 0

请注意，有许多方法可以实现这一点。
下面是另一个例子：

np.max(np.indices((n,n))==n//2,axis=0)*1

**假设是：****输入：**给定一个大于2的正奇数整数“n”。

下面是代码：

读取输入

n = int(input())

#导入NumPy包

import numpy as np

#创建一个全零的（n x n）数组

arr = np.zeros((n, n), dtype = int)

#使中间行和中间列都为1

arr[n//2, :] = 1

arr[: , n//2] = 1

#打印arr的最终值

print(arr)

#整个代码如下：

n = int(input())
import numpy as np 
arr = np.zeros((n, n), dtype = int)
arr[n//2, :] = 1
arr[: , n//2] = 1
print(arr)

n=3的样本输出：

[[0 1 0]
 [1 1 1]
 [0 1 0]]

n=5的样本输出：

[[0 0 1 0 0]
 [0 0 1 0 0]
 [1 1 1 1 1]
 [0 0 1 0 0]
 [0 0 1 0 0]]

n=7的样本输出：

[[0 0 0 1 0 0 0]
 [0 0 0 1 0 0 0]
 [0 0 0 1 0 0 0]
 [1 1 1 1 1 1 1]
 [0 0 0 1 0 0 0]
 [0 0 0 1 0 0 0]
 [0 0 0 1 0 0 0]]

这是另一个解决方案，您有一个零数组，并简单地将中间的行和列设置为1：

n = int(input())
a = np.zeros((n,n)).astype(int)
a[n//2,:]=a[:,n//2]=1
print(a)

[[0 0 1 0 0]
 [0 0 1 0 0]
 [1 1 1 1 1]
 [0 0 1 0 0]
 [0 0 1 0 0]]

# Read the input
n = int(input())

# Import the NumPy package
import numpy as np 

# Write your code here
arr = np.zeros((n,n), dtype=int)

for i in range(n):
  arr[i,-n//2] = 1 # fill 1 in every row with middle column

arr[-n//2,] = 1 # fill 1 at middle row in every column
print(arr)