运行此函数时

def evaluate_performance(self, data):

        data = np.array(data)
        print(data.shape[0])

        if self.cluster_method == 'kmeans':
            predicted_labels = self.cluster_model.predict(data)
            score = silhouette_score(data, predicted_labels)
            print(f"Silhouette score: {score}")

        elif self.cluster_method == 'isolation_forest':
            predicted_scores = self.cluster_model.score_samples(data)
            score = silhouette_score(data, predicted_scores)
            print(f"Silhouette score: {score}")

我得到这个错误AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'
在一个单独的函数中从csv文件访问数据，该函数返回pandas Dataframe 的values属性。
我使用print语句来验证.predict的输入数据是一个numpy数组，甚至得到了data.shape的值，但我似乎无法弄清楚为什么这个错误仍然存在。