matplotlib 向海运散点图添加误差线(当合并折线图时)

68bkxrlz 于 2023-05-01 发布在其他

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我有一个seaborn中的散点+线图，是这样创建的：

import seaborn as sns
import pandas as pd

# load sample data from seaborn
flights = sns.load_dataset('flights')

fig_example = plt.figure(figsize=(10, 10))
sns.lineplot(data=flights, x="year", y="passengers", hue="month")
sns.scatterplot(data=flights, x="year", y="passengers", hue="month",legend=False)

现在，我想添加误差条。例如，第一个入口点是（年份=1949，乘客=112）。我想为这个特定项目添加一个STD。例如：+= 5名乘客。我该怎么做？
这个问题没有回答我的问题：How to use custom error bar in seaborn lineplot
我需要把它添加到散点图中。不是直线图。
当我尝试这个命令时：

ax = sns.scatterplot(x="x", y="y", hue="h", data=gqa_tips, s=100, ci='sd', err_style='bars')

失败：

AttributeError: 'PathCollection' object has no property 'err_style'

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/67570864/adding-error-bars-to-seaborn-scatter-plot-when-a-line-plot-is-combined

1条答案

按热度按时间

7gcisfzg1#

这个问题似乎显示了错误条/置信区间（ci）的误解。
具体来说，。第一个入口..我想为这个特定项目添加一个std
在单个数据点上放置误差条是不正确的统计表示，因为这些单个数据点没有误差，至少与问题相关。
单个数据点可能具有与准确度和精密度相关的测量误差，但这里不是这种情况。有关测量误差的示例，请参见Measurements and Error Analysis和Visualizing Errors。
图中的每个点都没有错误，因为它是一个精确值。
合计值（e。例如平均值）相对于所有真实的数据点具有ci。
在没有hue的lineplot中生成的聚合值将使用estimator='mean'，然后将具有ci。
请参阅How to use custom error bar in seaborn lineplot以自定义ci。
*应该使用errorbar参数，而不是ci。
ci参数已从seaborn 0弃用。12.0，根据v0。12.0（2022年9月）：更灵活的错误栏。

import pandas as pd
import seaborn as sns

# load the data
flights = sns.load_dataset('flights')

# plots
fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(ncols=3, figsize=(18, 7))
sns.lineplot(data=flights, x="year", y="passengers", marker='o', ci=95, ax=ax1, label='Mean CI: 95')
ax1.set(title='Mean Passengers per Year')

sns.lineplot(data=flights, x="year", y="passengers", ci='sd', err_style='bars', ax=ax2, label='Mean CI: sd')
flights.groupby('year').passengers.agg([min, max]).plot(ax=ax2)
ax2.set(title='Mean Min & Max Passengers per Year')

sns.lineplot(data=flights, x="year", y="passengers", hue="month", marker='o', ax=ax3)
ax3.set(title='Individual Passengers per Month\nNo CI for Individual Points')

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