matplotlib 打印三维多边形

tquggr8v  于 2023-05-01  发布在  其他
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以下简单问题的解决方案,我浏览网页失败:

如何使用顶点值绘制3D多边形(例如填充矩形或三角形)?我尝试了很多方法,但都失败了,请看:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.collections import PolyCollection
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = [0,1,1,0]
y = [0,0,1,1]
z = [0,1,0,1]
verts = [zip(x, y,z)]
ax.add_collection3d(PolyCollection(verts),zs=z)
plt.show()

我很感激任何想法/评论。

根据接受的答案更新:

import mpl_toolkits.mplot3d as a3
import matplotlib.colors as colors
import pylab as pl
import numpy as np

ax = a3.Axes3D(pl.figure())
for i in range(10000):
    vtx = np.random.rand(3,3)
    tri = a3.art3d.Poly3DCollection([vtx])
    tri.set_color(colors.rgb2hex(np.random.rand(3)))
    tri.set_edgecolor('k')
    ax.add_collection3d(tri)
pl.show()

结果如下:

tgabmvqs

tgabmvqs1#

我想你差不多就能做到了。这就是你想要的吗

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig, auto_add_to_figure=False)
fig.add_axes(ax)
x = [0,1,1,0]
y = [0,0,1,1]
z = [0,1,0,1]
verts = [list(zip(x,y,z))]
ax.add_collection3d(Poly3DCollection(verts))
plt.show()


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